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De talkers a doers: cómo Maisa convierte la IA en trabajadores digitales | PodKast #240

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En el último capítulo del Podkast de Kfund nos acompañan David Villalón, cofundador y CEO, y Jochen Doppelhammer, COO de Maisa, una compañía que está construyendo digital workers para que las empresas puedan ejecutar tareas de conocimiento de forma integral, de principio a fin.

A lo largo de la conversación, David y Jochen nos cuentan cómo Maisa ha evolucionado de ser un proyecto de investigación en inteligencia artificial a convertirse en un producto en el mercado, y qué aprendizajes se han llevado por el camino.Hablamos sobre cómo detectaron las limitaciones que iba a tener la generación aumentada por recuperación (RAG) al escalar, el paso de modelos conversacionales tipo talker a agentes que realmente hacen cosas (doers), y por qué elementos como la gestión de memoria o la multimodalidad nativa serán claves en la próxima fase del desarrollo de la IA.

Si te interesa entender hacia dónde va la inteligencia artificial y cómo se está construyendo el futuro desde dentro, este episodio es para ti.

00:00 Intro y Ads

4:40 Explicación de qué es MAISA y su evolución.

5:11 Historia de David Villalón y su trayectoria en el mundo del emprendimiento.

6:21 Experiencia previa con GPT-2 y GPT-3.

8:21 Reflexión sobre el impacto de la IA y sus aplicaciones.

10:00 Problemas de los modelos RAG y su escalabilidad.

12:10 Cuestionamiento sobre la precisión y coherencia de los modelos de IA.

15:00 Desarrollo de la Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU).

17:30 Limitaciones del RPA tradicional y su evolución.

20:00 Introducción de APA (Automatización de Procesos de Agentes).

22:40 Ejemplo práctico de automatización en atención al cliente.

26:00 Impacto de la automatización en banca y seguros.

30:00 Evolución del mercado de IA y el futuro de los agentes digitales.

34:00 Gestión de memoria y velocidad en modelos de IA.

38:00 Estrategias de negocio y adopción de IA en empresas.

42:00 Modelos de comercialización y estrategia de go-to-market.

46:30 Reflexión sobre la responsabilidad y confiabilidad de la IA.

50:00 Desafíos en la adopción de IA en el mundo empresarial.

54:00 Predicciones sobre el futuro del trabajo con IA.

58:00 Conversaciones con clientes sobre automatización y agentes digitales.

1:02:00 Discusión sobre la integración de IA en empresas.

1:08:00 Preguntas finales.

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A lo largo de la conversación, David y Jochen nos cuentan cómo Maisa ha evolucionado de ser un proyecto de investigación en inteligencia artificial a convertirse en un producto en el mercado, y qué aprendizajes se han llevado por el camino.Hablamos sobre cómo detectaron las limitaciones que iba a tener la generación aumentada por recuperación (RAG) al escalar, el paso de modelos conversacionales tipo talker a agentes que realmente hacen cosas (doers), y por qué elementos como la gestión de memoria o la multimodalidad nativa serán claves en la próxima fase del desarrollo de la IA.

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6:21 Experiencia previa con GPT-2 y GPT-3.

8:21 Reflexión sobre el impacto de la IA y sus aplicaciones.

10:00 Problemas de los modelos RAG y su escalabilidad.

12:10 Cuestionamiento sobre la precisión y coherencia de los modelos de IA.

15:00 Desarrollo de la Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU).

17:30 Limitaciones del RPA tradicional y su evolución.

20:00 Introducción de APA (Automatización de Procesos de Agentes).

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30:00 Evolución del mercado de IA y el futuro de los agentes digitales.

34:00 Gestión de memoria y velocidad en modelos de IA.

38:00 Estrategias de negocio y adopción de IA en empresas.

42:00 Modelos de comercialización y estrategia de go-to-market.

46:30 Reflexión sobre la responsabilidad y confiabilidad de la IA.

50:00 Desafíos en la adopción de IA en el mundo empresarial.

54:00 Predicciones sobre el futuro del trabajo con IA.

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